non），也称为信息传输理论的基石，是由美国数学家克劳德·香农于1948年提出的。该定理是信息论的基本定理之一，解决了信息传输中的一系列基本问题，如信道容量、信噪比、误码率等问题，为信息传输与通信领域的发展奠定了基础。
香农定理的核心思想是在一个有噪声的信道中，的信息传输速率是有限的，而且这个速率只取决于信道的带宽和信噪比，与具体的编码方案无关。换句话说，就是在一个给定的信道带宽和信噪比下，的信息传输速率是固定的。
香农定理的公式为C = B log2(1 + S/N)，其中C表示信道的容量（即的信息传输速率），B表示信道的带宽，S表示信道中的信号功率，N表示信道中的噪声功率。这个公式告诉我们，信道的容量与信噪比成正比，与带宽成正比的对数关系。因此，要提高信道的容量，就要尽量提高信噪比和带宽。
香农定理的应用非常广泛，不仅在通信领域中得到了广泛应用，还被用于数据压缩、密码学、图像处理等领域。在通信领域中，香农定理被用来设计高效的调制方案和编码方案，以提高信道的容量和抗干扰能力。在数据压缩领域中，香农定理告诉我们，一份信息的压缩率只能达到它的熵，也就是信息中所包含的不确定度，这为数据压缩提供了理论依据。
总之，香农定理是信息传输理论的基石，它对于信息传输与通信领域的发展起到了重要的推动作用。随着通信技术和信息技术的不断发展，香农定理的应用也将越来越广泛。nonnon）在1948年提出，主要研究信息的量化、存储、传输以及保护等问题。香农定理为信息论的发展奠定了重要基础，被广泛应用于通信、计算机科学、密码学、神经科学等领域。
香农定理的核心思想是“信息熵”，也称作“平均不确定度”。信息熵是指信息源发送的每个符号所包含信息量的平均值，通常用H(X)表示。在信息论中，信息量的单位是“比特”（bit），也可以是其他单位。香农定理表明，信息的传输速率受限于信道的带宽和信噪比，传输速率与信道带宽、信噪比、信息熵等因素有关。
香农定理的表述为在给定的信道带宽和信噪比条件下，信息传输的速率等于信道带宽与信息源的熵的乘积，即C = W × log2(1+S/N)，其中C表示信道的传输速率，W表示信道的带宽，S/N表示信噪比。该定理表明，信道的带宽和信噪比是影响信息传输速率的重要因素，信息熵则是限制信息传输速率的因素。
nonogang）等。这些编码 *** 可以将信息源的熵尽可能地压缩，从而提高信息传输速率和存储效率。此外，香农定理还为信道编码和差错控制提供了重要的理论基础，使得通信系统的可靠性得到了显著提高。
总之，香农定理是信息传输理论的基石，其重要性不言而喻。香农定理的提出和发展，推动了信息论的发展和应用，为现代通信技术的发展奠定了坚实基础。
